Anaconda - Es una distribución libre y abierta de los lenguajes Python y R, utilizada en ciencia de datos, y aprendizaje automático (machine learning). Esto incluye procesamiento de grandes volúmenes de información, análisis predictivo y cómputos científicos. Está orientado a simplificar el despliegue y administración de los paquetes de software., Jupyter - Este proyecto es una organización sin ánimo de lucro creada para "desarrollar software de código abierto, estándares abiertos y servicios para computación interactiva en docenas de lenguajes de programación". Creado en 2014 por Fernando Pérez, el proyecto soporta entornos de ejecución en varias docenas de lenguajes de programación., Google Colab - Es un producto de Google Research. Permite a cualquier usuario escribir y ejecutar código arbitrario de Python en el navegador. Es especialmente adecuado para tareas de aprendizaje automático, análisis de datos y educación. Desde un punto de vista más técnico, es un servicio de cuaderno alojado de Jupyter que no requiere configuración y que ofrece acceso sin coste adicional a recursos informáticos., Librerías de Programación - Son conjuntos de archivos de código que se utilizan para desarrollar software. Su objetivo es facilitar la programación, al proporcionar funcionalidades comunes, que ya han sido resueltas previamente por otros programadores., Pandas - Librería de código abierto dentro de los desarrolladores de Python, y sobre todo dentro del ámbito de Data Science y Machine Learning, ya que ofrece unas estructuras muy poderosas y flexibles que facilitan la manipulación y tratamiento de datos., Series y DataFrame - Son las dos estructuras de datos principales dentro del paquete Pandas., Power BI - Es una herramienta de visualización de datos creada por Microsoft. Funciones o propósitos principales: Transformación y extracción de datos valiosos, Crear dashboards interactivos con BI(Business Intelligence), Información y toma de decisiones en cualquier momento., Fases de Power BI - Get Data, Data Preparation, Data Modeling, Data Visualization, Data Reporting,

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