1) Esta área interdisciplinaria combina conocimientos de estadística, informática, matemáticas y conocimiento del dominio a) Ciencia de Datos b) Roles y Perfiles c) Fundamentos de la Ciencia de Datos d) Analista de Datos 2) ¿Dónde se ocupa la ciencia de datos? a) es un campo multidisciplinario que combina métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento e ideas significativas de conjuntos de datos b) La ciencia de datos sirve para extraer información valiosa y conocimiento de grandes cantidades de dato c) tiene diversas aplicaciones en campos como la medicina, la economía, el marketing, la investigación científica y la ingeniería, entre otros. d) El objetivo principal de las Ciencias de Datos es transformar grandes volúmenes de datos 3) Habilidades del rol Científico de Datos a) Interpretar y extraer significado de datos complejos b) Recopilar, limpiar y analizar datos c) Sólidas habilidades en programación d) Comunicar hallazgos complejos de datos a un público general. 4) 3 Etapas del Ciclo de Vida... a) Mantenimiento, Preparación de los Datos y Conclusión b) Comprensión del Negocio, de Datos, Preparación de los Datos, c) Evaluación, Comprensión del Negocio y Hipotesis d) Introducción, Desarrollo y Conclusión 5) Fundamentos del lenguaje a) proceso iterativo que abarca desde la comprensión del problema hasta la implementación y evaluación de un modelo b) La ciencia de datos sirve para extraer información valiosa y conocimiento de grandes cantidades de datos para apoyar la toma de decisiones, resolver problemas y optimizar procesos en diversos campos. Permite identificar patrones, tendencias y relaciones que no serían evidentes de forma manual, facilitando la predicción, la personalización y la innovación. c) adquisición, limpieza y preparación de datos, análisis estadístico, aprendizaje automático, visualización y comunicación de datos d) La ciencia de datos tiene diversas aplicaciones en campos como la medicina, la economía, el marketing, la investigación científica y la ingeniería, entre otros. 6) 2 bibliotecas Esenciales a) Python y HTML b) Cálculo Númerico y Python c) Cálculo Numérico y Científico y Visualización de Datos d) Manipulación y Análisis de Datos y Python 7) Consultas Básicas  a) Consultas SQL b) HTML c) CSS Y HTML d) JSON 8) 2 Fundamentos de las Ciencias de Datos a) Visualización de Datos y IA b) Matemáticas y Programación  c) Estadística y Probabilidad y HTML d) HTML y CSS

Ciencias de Datos

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