1) ¿Qué es una variable en estadística? a) Un valor numérico fijo que describe una característica de la población. b) El conjunto completo de individuos u objetos que se desea estudiar. c) Una característica o atributo que puede tomar diferentes valores en los distintos individuos de una población o muestra. d) Un subconjunto representativo seleccionado de una población. 2) ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor una población en un estudio estadístico? a) Un grupo pequeño de individuos seleccionados al azar para una encuesta. b) El conjunto de todos los elementos que comparten una característica común y que son de interés para el investigador. c) Los diferentes valores que puede tomar una característica medible. d) El promedio de los datos recolectados en un experimento. 3) Una muestra es: a) El conjunto total de datos que se pueden recolectar. b) Una característica que se mide o se observa. c) Un subconjunto de la población que se selecciona para obtener información sobre la población total. d) Un parámetro que describe a la población. 4) Si un investigador desea conocer el ingreso promedio de todos los abogados en Perú, ¿cuál sería la población? a) Un grupo de 100 abogados seleccionados en Lima. b) El ingreso promedio de los abogados encuestados. c) El Colegio de Abogados del Perú. d) Todos los abogados que ejercen en Perú. 5) En un estudio sobre la preferencia de marca de teléfonos móviles entre los estudiantes universitarios de Arequipa, se encuesta a 500 estudiantes de diferentes universidades de la ciudad. ¿Qué representa este grupo de 500 estudiantes? a) Una muestra. b) La población. c) Una variable cualitativa. d) Un parámetro estadístico. 6) ¿Cuál de las siguientes es un ejemplo de variable cuantitativa discreta? a) La altura de los jugadores de un equipo de baloncesto. b) El número de hermanos que tiene una persona. c) El color de ojos de los estudiantes de una clase. d) La marca de coche preferida por los ciudadanos. 7) Se quiere estudiar el nivel de satisfacción de los clientes de un banco. Para ello, se envía una encuesta a 1000 clientes seleccionados aleatoriamente de su base de datos de 50,000 clientes. En este caso, los 50,000 clientes representan: a) La muestra. b) La variable. c) La población. d) Un estadístico. 8) ¿Cuál es la principal razón para seleccionar una muestra en lugar de estudiar a toda la población? a) Para obtener resultados menos precisos. b) Porque es más costoso y consume más tiempo estudiar a toda la población. c) Para asegurar que todos los individuos de la población sean idénticos. d) Porque las variables solo se pueden medir en muestras pequeñas.

Estadística: Variable, Población y Muestra

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