Modeladoc - Representación digital de un objeto, sistema o proceso para estudiar su comportamiento y hacer simulaciones., Pensamiento - Método de resolución de problemas basado en la descomposición, patrones y modelado de sistemas., Descomposición - Técnica que divide un problema complejo en partes más pequeñas y manejables., Variable - Elemento que puede modificarse, controlarse o medirse dentro de un modelo computacional., Suposición - Idea asumida como verdadera sin necesidad de prueba, utilizada en la construcción de modelos., Sistema - Conjunto de elementos que interactúan entre sí para cumplir una función específica., Datos numéricos - Información cuantificable que describe el comportamiento de un sistema., Cálculo - Operación matemática utilizada en modelos para predecir cambios en las variables., Simulación - Ejecución de un modelo computacional para analizar cómo se comporta un sistema en diversas condiciones., Algoritmo - Conjunto de instrucciones que sigue una computadora para realizar tareas de manera sistemática., Procesamiento - Manipulación de información numérica y variables en modelos computacionales., Experimento virtual - Simulación en computadora de un fenómeno físico o químico para analizar su comportamiento sin experimentación real., Análisis de sistemas - Estudio detallado de las interacciones entre las partes de un modelo computacional., Retroalimentación - Información obtenida de un modelo que permite mejorar su precisión y rendimiento., Estructura de datos - Organización de la información dentro de un modelo computacional., Predicción - Estimación de un resultado futuro basada en modelos matemáticos y datos históricos., Errores de modelado - Inexactitudes en la simulación que pueden deberse a suposiciones incorrectas o datos insuficientes., Automatización - Uso de computadoras para ejecutar tareas repetitivas en un modelo sin intervención humana., Toma de decisiones - Aplicación de modelos para evaluar diferentes escenarios y elegir la mejor opción., Optimización - Proceso de ajuste de variables dentro de un modelo para mejorar su eficiencia o precisión., Diseño - Planificación de pruebas y simulaciones para evaluar un modelo computacional., Parámetro - Valor fijo dentro de un modelo que afecta su comportamiento pero no cambia durante la simulación., Prueba de hipótesis - Evaluación de suposiciones mediante simulaciones para determinar su validez., Reducción de costos - Beneficio del modelado computacional que permite minimizar gastos en pruebas físicas., Computación - Uso de algoritmos y modelos para resolver problemas complejos en diversas disciplinas.,

Modelado Computacional pte 2

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