1) ¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado del machine learning? 2) ¿Cómo se utiliza el algoritmo de k-medias para clasificar los datos? 3) ¿Qué es el sobreajuste en Machine Learning y cómo se puede prevenir? 4) ¿Cuál es el papel del aprendizaje profundo en la reconocimiento de imágenes? 5) ¿Cómo se evalúa el rendimiento de un modelo de Machine Learning? 6) ¿Qué es la regularización en Machine Learning y por qué es importante? 7) que es un promt 8) que es una IA generativa. Dime dos EJ

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