1) El MLE sirve para estimar los parámetros de una distribución dado un conjunto de observaciones a) Verdadero b) Falso 2) Para una distribución Normal, un parámetro a estimar con MLE es: a) Los datos b) La salida c) La desviación estándar d) La verosimilitud e) La probabilidad f) Las observaciones 3) En una distribución Normal, el alto de la curva lo determina el parámetro: a) mu b) sigma 4) En una distribución Normal, el ancho de la curva lo determina el parámetro: a) mu b) sigma 5) El MLE es un método que busca minimizar la verosimilitud a) Verdadero b) Falso 6) En una distribución Normal, la ubicación de la curva en el eje horizontal lo determina el parámetro: a) mu b) sigma 7) La verosimilitud es una medida que indica qué tan probable es que una distribución se ajuste a un conjunto de datos a) Verdadero b) Falso 8) El método MLE consiste en: a) Encontrar la verosimilitud b) Encontrar la sigma que maximice los datos c) Encontrar los parámetros que maximicen la verosimilitud d) Encontrar la máxima sigma e) Encontrar la máxima media 9) Los parámetros que permiten modelar a una distribución normal son: a) La media y la verosimilitud b) La sigma y la varianza c) La probabilidad y la verosimilitud d) La media y la sigma

MLE para distribución Normal 1

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