1) Cos'è una rete neurale ? a) Intelligenza artificiale b) Neuroni c) Una rete di neuroni interconnessi d) Trasmissione di informazioni 2) Come funziona una rete neurale ? a) Da un input (problema) la rete neurale trova l'ottimo output (soluzione) b) Partendo da un output (soluzione) la rete neurale risale all'input (problema) c) La rete neurale crea input (problema) d) La rete neurale crea output 3) Cos'è l'apprendimento supervisionato ? a) E' un tipo di apprendimento secondo cui al sistema vengono forniti alcuni input con i relativi output e altri senza di essi b) E' un tipo di apprendimento secondo cui al sistema vengono forniti esempi di input, di output e di eventuali errori c) E' un tipo di apprendimento secondo cui al sistema vengono forniti solo esempi di input senza alcuna indicazione sui risultati sperati affinchè elabori un suo sistema di risoluzione d) E' un tipo di apprendimento secondo cui al sistema vengono forniti esempi di problemi come input e relative soluzioni come output per far sì che il sistema capisca il nesso ed elabori una regola generale per altri compiti e ambiti 4) Quali sono i vantaggi delle reti neurali ? a) Scarso parallelismo, tolleranza ai guasti, tolleranza al rumore, gestione ottimale di problemi, evoluzione adattiva b) Alto parallelismo, tolleranza ai guasti, tolleranza al rumore, gestione ottimale dei problemi, evoluzione adattiva c) Alto parallelismo, intolleranza ai guasti, intolleranza al rumore, gestione ottimale dei problemi, evoluzione adattiva d) Alto parallelismo, tolleranza ai guasti, tolleranza al rumore, gestione ottimale dei problemi, evoluzione non adattiva 5) Cos'è l'Fmsc ? a) Un software che conosce i giocatori di scacchi b) Un software che riconosce i giocatori esperti da quelli amatoriali c) Un software che, in partenza, anlizzando le reti neurali dei giocatori, sa già chi sarà il vincitore di una partita di scacchi d) Un software che a seguito della vittoria ad una partita di scacchi analizza le mosse dei giocatori utilizzando le reti neurali

Reti Neurali

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