1) ¿Cuál de las siguientes capacidades de almacenamiento deben abarcar los datos para ser considerados como grandes volúmenes de datos (Big Data)? a) 1TB b) 1000GB c) 30TB d) 5000MB 2) ¿Cuáles son las fases del ciclo de vida del Big Data ? a) Requerimientos, diseño, implementación, pruebas, mantenimiento. b) Recogida de datos, extracción de datos, limpieza de datos, análisis de datos, decisión. c) Recopilación de datos y toma de decisiones. 3) Cuando hablamos de Big data, tenemos una forma de referirnos a sus principales características mediante "Las 3 v del Big data", las cuales hacen referencia a: a) Variedad, Voracidad, Virtualidad b) Volatilidad, Velocidad, Viscosidad c) Velocidad, Volumen, Variedad 4) ¿Cuáles son los 3 tipos de datos en Big Data? a) Estructurado, Super estructurado, Hibrido b) Grande, Mediano, Pequeño c) Estructurados, No Estructurados, Hibrido 5) ¿Cómo se le denomina a la técnica de procesar y/o depurar fuentes de datos en Big Data? a) Full Data b) Data Cleansing c) Water Data d) Delete Data 6) ¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es el mas recomendable hoy en día para el procesamiento de Big Data? a) PHP b) SQL c) Python d) JavaScript e) HTML 7) Conjunto de tecnologías para la creación de Big Data (Selección múltiple) a) Analizar b) Integrar c) Gestionar d) Almacenar 8) ¿Si tengo un sensor que mide la temperatura cada segundo durante las 24 horas del día, es recomendable aplicar la tecnología de Big Data? a) Si, porque serán pocos datos los que se generen. b) No, porque la Big Data no se puede aplicar a este tipo de problemas que involucran procesos en tiempo real. c) Si, porque la concentración de estos datos permiten establecer parámetros, logaritmos, patrones y detectar tendencias.  d) No, porque el sensor no puede ser conectado a ningún centro de datos. 9) Las fuentes de datos de Big data son: a) Datos de internet y móviles. b) Datos de Internet de las Cosas. c) Datos sectoriales recopilados por empresas. d) Datos experimentales. e) Todas las anteriores. 10) Machine Learning, el cual es una rama de la IA ¿puede ser asociado con Big Data? a) Verdadero b) Falso

Big data - Gaes #3

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