1) Apa yang dimaksud dengan Deep Learning? a) Cabang machine learning yang menggunakan aturan logika b) Cabang machine learning yang menggunakan jaringan saraf dengan banyak lapisan c) Algoritma untuk mengolah data menggunakan pohon keputusan d) Metode statistik untuk menghitung probabilitas 2) Jaringan saraf tiruan (ANN) terinspirasi dari apa? a) Sistem radar b) Sistem saraf manusia c) Sistem pencernaan manusia d) Sistem listrik sederhana 3) Fungsi aktivasi yang paling sering digunakan pada hidden layer adalah a) Softmax b) Sigmoid c) ReLU d) Linear 4) Pada ANN, bobot (weight) berfungsi sebagai a) Nilai acak yang tidak berubah b) Parameter yang menentukan kekuatan hubungan antar neuron c) Nilai tetap yang menentukan ukuran neuron d) Parameter untuk menghitung error 5) Fungsi utama dari Backpropagation adalah a) Menambah jumlah neuron baru b) Menghitung error pada input layer c) Memperbarui bobot berdasarkan error d) Menghapus neuron yang tidak penting 6) Lapisan pertama pada jaringan saraf tiruan disebut a) Hidden layer b) Kernel layer c) Input layer d) Output layer 7) CNN (Convolutional Neural Network) paling sering digunakan untuk a) Prediksi tabel data b) Analisis gambar c) Pemrosesan sinyal listrik d) Random number generation 8) Rumus fungsi sigmoid adalah a) 1 / (1 + e^(–x)) b) max(0, x) c) tanh(x) d) eˣ 9) Apa fungsi dari Softmax pada output layer? a) Menghasilkan angka negatif b) Mengubah nilai menjadi binary c) Mengubah nilai menjadi probabilitas d) Menghilangkan bobot yang tidak penting 10) Dalam deep learning, istilah “epoch” berarti a) Banyaknya neuron b) Satu kali proses pelatihan seluruh dataset c) Jumlah bobot yang diperbarui d) Waktu pelatihan dalam detik

M.IBRAHIM MUBAROK

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

Continue editing: ?