1) Lapisan yang pertama kali menerima data masukan disebut... a) Input layer b) Output layer c) Training layer d) Hidden layer 2) Model Deep Learning yang sering digunakan untuk mengenali gambar adalah a) ANN (Advanced Neural Network) b) GAN (Generative Adversarial Network) c) RNN (Recurrent Neural Network) d) CNN (Convolutional Neural Network 3) Contoh penerapan Deep Learning pada media sosial adalah... a) Mengirim pesan teks biasa b) Menyimpan kontak pengguna c) Filter wajah dan efek kamera d) Menambahkan teman secara otomatis 4) Model Deep Learning yang digunakan untuk memproses data berurutan (seperti teks atau suara) adalah... a) GAN b) DNN c) CNN d) RNN 5) Mengapa Deep Learning disebut “deep”? a) Karena hanya digunakan di laut dalam b) Karena berjalan di bawah sistem operasi c) Karena menggunakan data yang dalam d) Karena memiliki banyak lapisan jaringan 6) Dalam arsitektur Deep Neural Network, penambahan jumlah hidden layer yang berlebihan dapat menyebabkan masalah a) Normalization error b) Underflow c) Underfitting d) Overfitting 7) Istilah backpropagation dalam pelatihan jaringan saraf tiruan merujuk pada.. a) Menggabungkan dua jaringan b) Membalikkan data pelatihan c) Menghapus neuron yang tidak aktif d) Proses memperbarui bobot dari output ke input 8) Tujuan utama Deep Learning adalah… a) Mengganti manusia sepenuhnya b) Membuat komputer belajar dari data c) Menyimpan gambar d) Menghapus data 9) CNN banyak digunakan untuk mengolah… a) Angka acak b) Teks c) Suara d) Gambar 10) Contoh penerapan Deep Learning adalah… a) Paint b) Kalkulator c) Microsoft Word d) ChatGPT

Tugas TI

by
Print
Embed

Leaderboard

Visual style

Options

Switch template

Continue editing: ?