Algoritmo - Insieme di regole e istruzioni che un computer segue per risolvere un problema o svolgere un compito. È la base logica di ogni sistema di intelligenza artificiale., Apprendimento automatico (Machine Learning) - Tecnica con cui un sistema "impara" dai dati, migliorando le proprie prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmato per ogni caso specifico., Human in the loop - Principio secondo cui l’essere umano deve sempre rimanere nel ciclo decisionale del sistema AI, con la possibilità di controllare, modificare o bloccare il suo operato., Bias algoritmico - Distorsione nei risultati di un sistema AI, dovuta a dati incompleti, sbilanciati o a impostazioni iniziali scorrette. Può produrre trattamenti discriminatori o errori sistematici, Dataset - Insieme di dati utilizzati per addestrare, validare o testare un sistema AI. La qualità e la rappresentatività del dataset sono essenziali per l’affidabilità del sistema., Decisione automatizzata - Decisione presa interamente da un sistema AI senza intervento umano. In ambito giudiziario, è generalmente vietata o soggetta a limiti molto stringenti.,

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